MuseSteamer

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MuseSteamer – 百度推出的多模态视频生成大模型

所在地:
中国
语言:
en,zh,jp,kr
收录时间:
2025-07-07
MuseSteamerMuseSteamer

MuseSteamer是什么

MuseSteamer是百度推出的多模态AI视频生成大模型。模型能根据输入的图片或文字提示,生成高质量的动态视频,支持电影级画质和音效一体化生成。模型具备精准的中文语义理解能力,能灵活控制场景、动作和镜头感,生成的视频具有高度的视觉连续性和物理运动规律性。MuseSteamer提供多种版本,满足不同用户需求,如720p的Turbo版适合快速创作,1080p的Pro版适合专业制作。MuseSteamer Turbo版现已上线百度AI视频创作平台绘想,助力创作者高效产出高质量视频内容。

MuseSteamer的主要功能

  • 高质量视频生成:根据输入的图片或文字提示,生成高质量的动态视频,支持高达1080p的电影级画质。
  • 音效一体化生成:支持同步生成与画面匹配的音效和台词,大大简化视频制作流程。
  • 多模态输入支持:支持多种输入方式,包括中文文本提示、参考图像和引导信号,确保生成内容与用户意图高度一致。
  • 灵活的场景控制:支持灵活控制场景、动作、镜头感等,满足不同风格和场景的创作需求。
  • 多种版本选择:提供Lite版(720p,生成速度快)、Turbo版(720p,擅长人物和动漫)、Pro版(1080p,电影级画质)和有声版(支持音效和台词生成),满足不同用户的需求。

MuseSteamer的技术原理

  • 数据采集与优化:构建亿级规模的视频切片数据库,基于筛选-净化-配比三级数据优化体系,确保文本指令与视觉元素的语义对齐精度。
  • 精细化视频描述:用结构化方式构建视频描述,包含画面细节、主体运动、风格描述等,保障模型对画面细节和镜头语言的遵循。
  • 高清画质生成:用业界主流的DiT架构,基于扩散Transformer范式中的Flow Matching框架设计,基于3D Full Attention结构建模视频噪声片间的时空位置关系,提升全局感知能力,生成流畅的过渡效果与逼真的物理运动规律。
  • 一体化音视频生成:构建一套完整的有声视频生成能力,基于多人自动化对齐编排、音视对齐Refiner,实现视觉信息、高还原度的人声与环境音自动生成能力,确保多轨音频与视觉内容自然融合。
  • 多阶段训练与优化:用多阶段监督式训练、美学条件控制调优、基于多目标反馈的强化学习调优、提示词增强技术等,进一步提升模型的生成能力和效果。

MuseSteamer的应用场景

  • 影视制作:生成电影预告片、特效场景,快速实现创意,节省时间和成本。
  • 广告制作:快速生成创意广告、产品展示视频,提升广告吸引力和转化率。
  • 内容创作:助力短剧、视频博客、动画短片制作,降低创作门槛,激发创意。
  • 教育领域:制作教学视频、科普视频,提升教育内容的质量和吸引力。
  • 个人创作:帮助个人快速生成旅行视频、生活记录,激发创作灵感,提升分享性。

 

MuseSteamer AI

MuseSteamer AI 是一款突破性的多媒体智能引擎,可将概念和视觉转化为高级内容。该平台通过创新的计算创意实现了 89.38% 的 VBench 性能指标,将您的想法转变为优质内容。

需求人群:

MuseSteamer AI 适合数字平台、教育倡导等各个领域,它为艺术家提供完整的工具包,助力他们实现出色的多媒体创作。

使用场景示例:

社交媒体创作者可以利用 MuseSteamer AI 制作出色的视频内容。

数字营销团队可以通过 MuseSteamer AI 提升广告材料的制作效率。

商业机构可以使用 MuseSteamer AI 转化产品展示策略,提高数字产品展示效果。

产品特色:

创新的多媒体智能框架,通过精密算法产生专业级视听叙事。

统一的音视频智能,使多媒体创作更加协调。

智能动作生成,实现无缝专业的运动流畅性。

剧院级成果,生产 10 秒的 1080p 剧院级序列。

多样化引擎配置,满足个人艺术家到企业广播组织的需求。

使用教程:

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