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云雀大模型不仅是一个技术平台，更是一个创作平台。基于云雀大模型，字节跳动推出了多款智能创作的产品和服务，为用户提供了更多的可能性和便利。

百度推出的知识增强型对话语言模型，千亿级参数量，在知识问答、创意生成等任务上表现出色。

科大讯飞推出的AI大模型，支持对话、写作、编程等功能，还能提供语音交互方式。

里达摩院推出的大模型，拥有千亿参数，可用于智能问答、知识检索、文案创作等场景

悟道2.0参数达到1.75万亿个，可以同时处理中英文和图片数据。

MPT-30B是另一个与LLaMA衍生模型竞争的开源大模型。它是由Mosaic ML开发的，并对来自不同来源的大量数据进行了微调。它使用来自ShareGPT Vicuna、Camel AI、GPTeacher、Guanaco、Baize和其他的数据集。这个开源模型最棒的部分是它有8K令牌的上下文长度。

Vicuna是LMSYS开发的另一个强大的开源大模型。它也是从LLaMA衍生而来的。它使用监督指导进行了微调，训练数据是从sharegpt.com网站上收集的。这是一个自回归的大模型，基于330亿个参数进行训练。

LLaMA衍生的模型中，Guanaco-65B被证明是最好的开源大模型，Guanaco有四种类型：7B、13B、33B和65B型号。Tim Dettmers和其他研究人员在OASST1数据集上对所有模型进行了微调。

LlaMA是Meta AI开发的一种新的开源大语言模型。它正式发布了各种类型的LLaMA模型，从70亿个参数到650亿个参数。LLaMA 65B模型在大多数用例中都显示出了惊人的能力。它在Open LLM排行榜上名列前十。Meta表示，它没有进行任何专有训练。相反，该公司使用了来自CommonCrawl、C4、GitHub、ArXiv、维基百科、StackExchange等网站的公开数据。

Gemini 是最新、功能最强大的大型语言模型 (LLM)，由 Google 子公司 Google Deepmind 团队开发，Gemini 是一个“原生多模态 AI 模型”，它被从头开始设计为包含文本、图像、音频、视频的多模态模型，和代码，一起训练形成一个强大的人工智能系统。

Cohere是一家人工智能初创公司，由曾在谷歌大脑团队工作的前谷歌员工创立。它的联合创始人之一Aidan Gomez参与了Transformer架构的“Attention is all you Need”论文的撰写。与其他AI公司不同，Cohere为企业服务，并为企业解决生成式AI用例。Coherence有很多模型，从小到大，从只有6B个参数到训练了52B个参数的大模型。